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学会轻松将Excel数据批量导入SQL数据库的.NET框架攻略

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在处理数据时，将Excel文件中的数据批量导入到SQL数据库是常见的需求。对于.NET开发者来说，这可以通过多种方式进行。以下是一份详细的攻略，帮助您轻松实现Excel数据到SQL数据库的批量导入。

1. 准备工作

1.1 确定数据库连接

首先，您需要确保您的SQL数据库已经搭建好，并且有一个可以用来导入数据的用户和权限。同时，您需要知道数据库的连接字符串。

string connectionString = "Data Source=YourServer;Initial Catalog=YourDatabase;Integrated Security=True;";

1.2 准备Excel文件

确保您的Excel文件是格式正确的，且数据位于第一个工作表中。

2. 使用ADO.NET进行连接

ADO.NET是.NET框架中用于访问数据库的主要接口。以下是如何使用ADO.NET连接到SQL数据库的示例：

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    // 执行数据库操作
}

3. 读取Excel文件

您可以使用Microsoft.Office.Interop.Excel库来读取Excel文件。以下是读取Excel数据的示例：

using (Excel.Application app = new Excel.Application())
{
    Excel.Workbook workbook = app.Workbooks.Open("path_to_your_excel_file.xlsx");
    Excel.Worksheet worksheet = workbook.Sheets[1];
    Excel.Range range = worksheet.UsedRange;

    // 读取数据
    for (int row = 2; row <= range.Rows.Count; row++)
    {
        // 假设Excel的第一列是ID，第二列是Name
        int id = (int)range.Cells[row, 1].Value;
        string name = range.Cells[row, 2].Value.ToString();

        // 插入数据到数据库
        // ...
    }

    workbook.Close();
    app.Quit();
}

4. 将数据插入SQL数据库

现在，您需要将读取到的数据插入到SQL数据库中。以下是一个使用ADO.NET插入数据的示例：

SqlCommand command = new SqlCommand("INSERT INTO YourTable (ID, Name) VALUES (@ID, @Name)", connection);

command.Parameters.AddWithValue("@ID", id);
command.Parameters.AddWithValue("@Name", name);

command.ExecuteNonQuery();

5. 批量操作

为了提高效率，您可以将多个插入操作合并为单个数据库操作。以下是如何实现批量插入的示例：

using (SqlTransaction transaction = connection.BeginTransaction())
{
    for (int row = 2; row <= range.Rows.Count; row++)
    {
        // ... 读取Excel数据
        command.ExecuteNonQuery();
    }

    transaction.Commit();
}

6. 清理资源

确保在操作完成后释放所有资源，包括关闭数据库连接和Excel应用程序：

app.Quit();
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(app);

7. 异常处理

在整个过程中，您应该添加适当的异常处理来确保程序的健壮性：

try
{
    // ... 数据库操作和Excel操作
}
catch (Exception ex)
{
    // ... 异常处理逻辑
}
finally
{
    // ... 清理资源
}

通过以上步骤，您应该能够轻松地将Excel数据批量导入到SQL数据库中。记住，在实际应用中，您可能需要根据具体的数据结构和业务需求调整代码。

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