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如何用FastAPI异步框架轻松构建高效API实例教程

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FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API，由 Python 3.6+ 支持。它具有异步功能，这意味着它可以同时处理多个请求，而不需要为每个请求启动新的线程。以下是使用 FastAPI 构建高效 API 的详细教程。

环境准备

在开始之前，请确保您已经安装了 Python 3.6 或更高版本。然后，使用以下命令安装 FastAPI 和 Uvicorn（一个 ASGI 服务器）：

pip install fastapi uvicorn

创建项目结构

创建一个新目录，用于存放您的项目文件。然后，在该目录中创建以下文件：

  • main.py：这是您的 FastAPI 应用程序的主要文件。
  • models.py：用于定义数据模型。
  • routers.py：用于定义路由和依赖注入。

编写 FastAPI 应用程序

1. 导入必要的库

在 main.py 中，首先导入必要的库：

from fastapi import FastAPI

2. 创建 FastAPI 实例

创建一个 FastAPI 实例：

app = FastAPI()

3. 定义路由和视图函数

定义一个路由和视图函数，用于处理 HTTP 请求：

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

这个视图函数将响应所有 GET 请求到根路径（/），并返回一个包含 “Hello” 和 “World” 的 JSON 对象。

4. 定义数据模型

在 models.py 中，定义数据模型：

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    id: int
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

这个模型定义了一个名为 Item 的数据结构，它包含 id、name、description、price 和 tax 属性。

5. 使用 Pydantic 模型验证

在视图函数中，使用 Pydantic 模型验证请求参数：

from fastapi import HTTPException

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    if item.price <= 0:
        raise HTTPException(status_code=400, detail="Price must be greater than 0")
    return item

这个视图函数将响应所有 POST 请求到 /items/ 路径，并创建一个新的 Item 对象。

运行 FastAPI 应用程序

使用以下命令运行 FastAPI 应用程序：

uvicorn main:app --reload

这将启动一个开发服务器，并在 http://127.0.0.1:8000 上提供您的 API。

总结

使用 FastAPI 构建高效 API 是一件非常简单的事情。通过遵循上述步骤，您可以快速创建一个功能强大的 API，并利用其异步功能提高性能。希望这个教程对您有所帮助！

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