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轻松上手！从零开始，教你一步步安装最火的人工智能框架

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在人工智能领域，框架的选择至关重要。目前，TensorFlow和PyTorch是两个最受欢迎的人工智能框架。本文将详细介绍如何从零开始，安装并配置这两个框架。

准备工作

在开始安装之前，请确保你的电脑满足以下要求：

  1. 操作系统：Windows、macOS或Linux。
  2. Python环境：Python 3.5以上版本。
  3. 编译器：CMake（适用于Windows）。

安装TensorFlow

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架。以下是安装TensorFlow的步骤：

  1. 打开终端（Windows下为命令提示符）。
  2. 输入以下命令安装TensorFlow：
pip install tensorflow

根据你的需求，可以选择安装CPU版或GPU版TensorFlow。CPU版无需额外安装依赖，而GPU版需要安装CUDA和cuDNN。

安装CUDA和cuDNN

  1. 下载CUDA Toolkit和cuDNN。

  2. 解压下载的文件到指定目录。

  3. 设置环境变量。

    • Windows：
     setx PATH "%PATH%;C:\path\to\cuda\vX.x\bin"
    • macOS/Linux：
     export PATH=$PATH:/path/to/cuda/vX.x/bin

  4. 重启计算机。

测试TensorFlow

在终端中输入以下命令，检查TensorFlow是否安装成功：

python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出TensorFlow的版本号，则表示安装成功。

安装PyTorch

PyTorch是由Facebook开发的开源机器学习库。以下是安装PyTorch的步骤：

  1. 打开终端（Windows下为命令提示符）。

  2. 根据你的操作系统和Python版本，选择合适的安装命令：

    • macOS/Linux：
     pip install torch torchvision torchaudio
    • Windows：
     pip install torch torchvision torchaudio cpuonly

  3. 测试PyTorch。

在终端中输入以下命令，检查PyTorch是否安装成功：

   python
   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出PyTorch的版本号，则表示安装成功。

总结

通过以上步骤，你已成功安装了TensorFlow和PyTorch。这两个框架都拥有丰富的文档和社区支持，可以帮助你轻松入门人工智能开发。祝你学习愉快！

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