数学，作为一门科学，充满了奥妙和挑战。从基础的算术到深奥的几何、代数，再到抽象的微积分和线性代数，数学的每一个分支都有着丰富的内涵和应用。本文将图文并茂地梳理数学的主要框架，帮助读者全面了解数学的魅力。
一、基础数学
1.1 算术
算术是数学的基础，包括加法、减法、乘法、除法等基本运算。以下是加法运算的示意图：
+------------+
| + |
| | |
| a + b = c |
| | |
| - |
+------------+
1.2 几何
几何学研究形状、大小和位置的关系。以下是圆形的几何性质示意图：
+-------------------+
| |
| O (圆心) |
| |
| radius (半径) |
| |
| |
+-------------------+
二、代数
代数研究数和形的关系，主要包括代数式、方程、函数等。
2.1 代数式
代数式是包含字母和数字的数学表达式。以下是一个代数式的例子：
2x + 3 = 7
2.2 方程
方程是包含未知数的等式，解方程的目的是找到未知数的值。以下是一个一元一次方程的解法：
2x + 3 = 7
2x = 7 - 3
2x = 4
x = 2
2.3 函数
函数是描述变量之间关系的数学工具。以下是一个线性函数的图像：
y = 2x + 1
三、微积分
微积分是数学的一个重要分支，研究连续变化的量。主要包括极限、导数、积分等。
3.1 极限
极限是描述一个变量在某一时刻无限接近某一数值的概念。以下是一个极限的例子：
lim(x → 0) x^2 = 0
3.2 导数
导数是描述函数在某一点的斜率。以下是一个函数导数的图像：
f(x) = x^2
f'(x) = 2x
3.3 积分
积分是描述函数在某区间上的累积变化量。以下是一个函数积分的图像：
f(x) = x^2
F(x) = ∫x^2 dx = (1/3)x^3
四、线性代数
线性代数研究向量、矩阵和线性变换等。以下是向量空间的示意图：
V = {v1, v2, v3, ...}
五、总结
本文以图文并茂的形式梳理了数学的主要框架，包括基础数学、代数、微积分和线性代数等。希望读者通过对本文的阅读，能够对数学有一个全面的了解，从而解锁数学的奥秘。