瑶光车牌框架是一款功能强大的车牌识别系统，广泛应用于停车场、交通监控等领域。本文将详细介绍瑶光车牌框架的安装过程，并提供视频教程，帮助您轻松上手。
一、安装前的准备
在开始安装瑶光车牌框架之前，请确保您的计算机满足以下要求：
- 操作系统：Windows 7/8/10 或 Linux
- 处理器：Intel Core i3 或更高
- 内存：4GB 或更高
- 硬盘：至少 20GB 空间
- 显卡：支持 OpenGL 2.1 或更高版本
二、安装步骤
1. 下载瑶光车牌框架
首先，您需要从官方网站下载瑶光车牌框架安装包。下载完成后，解压安装包。
tar -zxvf yao-guang-framework.tar.gz
2. 安装依赖库
瑶光车牌框架需要一些依赖库，如 OpenCV、Python 等。以下是在 Linux 系统下安装依赖库的示例：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install opencv-python
3. 编译瑶光车牌框架
进入瑶光车牌框架解压后的目录，编译框架：
cd yao-guang-framework
mkdir build
cd build
cmake ..
make
4. 安装瑶光车牌框架
编译完成后，安装瑶光车牌框架：
sudo make install
5. 配置瑶光车牌框架
根据您的需求，配置瑶光车牌框架。例如，配置摄像头参数、识别阈值等。
./config
三、视频教程
为了帮助您更好地理解安装过程，我们为您准备了一部视频教程。以下是视频教程的链接：
四、总结
通过以上步骤，您已经成功安装了瑶光车牌框架。接下来，您可以开始使用这款强大的车牌识别系统了。如果您在安装过程中遇到任何问题，请参考视频教程或咨询官方客服。祝您使用愉快！