引言
瑶光车牌框架是一款基于计算机视觉技术的车牌识别系统，广泛应用于停车场、交通监控等领域。本文将详细介绍瑶光车牌框架的安装过程，并提供视频教学，帮助读者轻松上手。
一、安装前的准备工作
在开始安装瑶光车牌框架之前，我们需要做一些准备工作：
硬件要求：
- 处理器：建议使用Intel i5或以上，或者AMD Ryzen 5或以上。
- 内存：至少8GB DDR4内存。
- 显卡：NVIDIA GeForce GTX 1060或以上，或者AMD Radeon RX 5700或以上。
- 硬盘：至少100GB的SSD硬盘。
软件要求：
- 操作系统：Windows 10（64位）。
- 编译器：Visual Studio 2019或以上。
- 其他软件：Python 3.7或以上，OpenCV 4.5或以上。
二、瑶光车牌框架的安装步骤
1. 下载瑶光车牌框架
首先，从瑶光车牌框架的官方网站下载最新版本的框架。下载完成后，解压到本地文件夹。
2. 安装依赖库
打开命令行窗口，切换到瑶光车牌框架的安装目录，执行以下命令：
pip install -r requirements.txt
这将自动安装所有必要的依赖库。
3. 编译瑶光车牌框架
在命令行窗口中，切换到瑶光车牌框架的安装目录，执行以下命令：
python setup.py build
等待编译完成。
4. 安装瑶光车牌框架
编译完成后，继续在命令行窗口中执行以下命令：
python setup.py install
等待安装完成。
三、视频教学
为了方便读者学习，我们提供了一段瑶光车牌框架安装的视频教程。以下是视频教程的链接：
四、总结
通过以上步骤，读者应该能够成功安装瑶光车牌框架。在安装过程中遇到任何问题，可以参考视频教程或者咨询官方技术支持。希望本文能够帮助到您！